有同学很不雅地评价过，这怎么拉稀式更新。既然被这么评价了，就要对得起这种评价。
写第一句话的时候，突然想到现在三个de到底区不区分呢。就随手一查，没想到居然是区分的，这实在是难为我了，因为过了五年，已经不记得怎么区分了。
（仔细想想，我这是简中互联网，就也没必要区分三个de了。）
回到主体，这次笔记上记录的主题是，ChatGPT。
个人觉得，从第一性原理进行瞎推测的话，ChatGPT最能帮忙解决的搜索问题，就是Know How的问题。
举例，如果我要做一个网站，搜索的结果最好情况也就是一篇完整且优秀的Blog或者教程。但是往往很多问题的答案，并不是能通过同一个信息源获得的。ChatGPT能提供博采众长的回答。而且省略了信息检索的时间。这是非常高效了。
一直觉得最难的知识不是知道在那里然后达到的过程，而是甚至不知道知识的存在和所在的位置。
所以如果ChatGPT被完善了，我本以为需要担心的更多是只KnowHow的Senior程序员，并且解决了知识在哪里的问题。
直到我搜索了WMPPL，并且希望我在啥也不懂的情况下ChatGPT让我使用WMPPL，但是都无法做到，实在是很失望了，那他的working experience就还是停留在了1年呐。
胡乱猜测LLM就是利用了语言天然较弱的逻辑来构建自己的逻辑，那么这大概就是这个逻辑能力上限的由来吧。
但是不得不说，用来作为Tutorial索引还是很优秀的。而且从未来最后实现的GAI的角度来看，这大概也是一种很优秀的第一步了。
然而就像A股的水是有限的，人类的资源也是，当一切都被聚集在这里的时候，其他的地方自然就干旱了，大概就会影响到有没有这个未来的问题了吧。
非常有趣的是，才过了两周，之前的想法就已经存在了一定自我否定。可以说我晚点写出来也是一种Annealing的过程了。
Annealing也是个学到的新方法，可以说我拖延我有理了。Schadenfreude也是个可能会用到很多次的词。