想法#78 Agent到底在hype什么

Agent.Agent.Agent.

这是最近半年来最热的词了.

还是记录一下自己的想法:

首先是agent提供了一套能够落地的系统将ML inference这种概率计算落定并且scale到生产级别.

就好比来量子计算都算完成了,也得要很好的infra来让他落地一样,agent就是ml inference的product infra.

这也是为什么token在去年就会被老黄寄予厚望.每一次inference都是DC里面的CPU的一次计算的话,那自然是巨大的市场.

当下的agent还是比较粗放的,根本没有到精细设计的程度.毕竟首先是力大砖飞,看看砖在力大的时候大概能飞多远.之后才是精细优化,性能提升,走上metrics driven和ab testing的老路.

所以必然所有计算都用agent的ml inference自然是不合算的,也不会是最后的形态.

相比之下,一种基于传统算法和ML inference结合的落地形式可能会出现.

这大概就是后面会出现的最优秀的engineering产品了.

不过最后宣传的时候必然不会是这样的,因为这毫无卖点,也没有想象空间.

所以最后如何就让我们拭目以待吧.

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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